WeClone：让你的聊天记录拥有“灵魂”
你是否曾设想过——如果你的聊天风格、口头禅，甚至独特的表达习惯，能够被 AI 学会，并在数字世界中“复刻”一个你，会是怎样的体验？ xming521/WeClone 项目 正是在这样一个愿景下诞生的尝试。
WeClone 是一个一站式解决方案，它通过分析你的微信聊天记录，微调大语言模型（LLM），让模型说出“你那味儿”的话，并将其接入聊天机器人，打造出专属于你的数字分身。
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TIP
WeClone 项目仍在快速更新迭代中，当前效果并非最终状态。本教程基于WeClone 0.2.2书写。微调结果受模型规模、数据数量及数据质量等因素影响较大。通常来说，模型越大、数据越多、表达越一致，效果越接近原始人格特征。此外，由于 Windows 环境并未作为官方推荐平台，本指南旨在提供一个实践参考，实际运行中仍可能遇到特定问题。
在正式开始前，请务必注意：
WARNING
请务必妥善保护自己的聊天记录及个人信息，切勿上传至公共平台，并确保本项目不被用于任何非法用途。使用者应对自己的数据使用和行为承担全部责任。
问题解决与支持
- 微调问题： 可以参考 LLaMA Factory 的 FAQs | 常见问题，因为 WeClone 底层使用了 LLaMA Factory 的部分组件或类似逻辑。
- 项目 Issues： 查看 WeClone GitHub 仓库的 Issues 和 Discussions 是否有类似问题和解决方案。
免责声明
CAUTION
请勿用于非法用途，否则后果自负。 本教程仅供学习交流使用。任何违反法律法规、侵犯他人合法权益的行为，均与WeClone项目及笔者无关。严禁用于窃取他人隐私。