通过 Dify 部署到工作流

Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台，致力于帮助开发者快速构建生成式 AI 应用。它提供直观易用的界面，结合 AI 工作流、RAG 管道、代理功能与模型管理等特性，大幅简化了从原型构建到实际部署的流程。

你可以将 WeClone 中的模型部署到 Dify，并集成进你的工作流中，提升模型的可用性和交互能力。

以下是部署的基本流程：

配置模型供应商： 进入 Dify 主界面，点击左侧菜单中的 设置 → 模型供应商 → OpenAI → 添加模型。按如下方式进行配置：
- 模型名称：填写 gpt-3.5-turbo 或其他 GPT 模型名称；
- API Key / 组织 ID：可填写任意值；
- API Base：
  - 若使用 Docker 部署的 Dify，请填写：http://host.docker.internal:8005/
  - 若使用 Dify 云服务，需要将本地服务暴露至公网，填写：http://<公网IP地址>:8005/ ⚠️ 出于安全考虑，不推荐直接将本地服务暴露至公网。
在工作流中插入 WeClone 模型节点
在 Dify 的工作流编辑器中，插入一个 LLM 节点，并将其绑定到刚才添加的模型（如 gpt-3.5-turbo）。随后，在该节点的 System Prompt（SYSTEM） 配置中填写 WeClone 模型训练时所使用的提示词。若你使用的是 WeClone 的默认配置，则应填入：
text
```
请你扮演一名人类，不要说自己是人工智能。
```
这样，模型在工作流中就能保持一致的语气风格与角色设定。

现在，你的专属数字分身应该已经成功部署到 Dify 平台了！快去和“它”聊聊天，看看效果如何吧~

通过 Dify 部署到工作流 ​